芦哲 首席宏(hóng)观经(jīng)济学家

　　占烁 联系人

　　投(tóu)资要点

　　·西安军事院校有几所，西安军事院校有几所大学g>核心观点:我们将影响青年失业率的因素拆解为三方(fāng)面：①青年失业人口，②青年总人(rén)口，③劳动参(cān)与率(lǜ)，失业率=失业人(rén)口(kǒu)/（总(zǒng)人口×劳动参(cān)与率）。通过(guò)三(sān)因素框(kuāng)架，我们发现16-24岁(suì)失(shī)业人口的增加不能完全解释青(qīng)年失业率的上(shàng)升，更重要却被忽(hū)视的因素(sù)是青(qīng)年人口和劳动参(cān)与率下降，带(dài)来(lái)16-24岁劳动(dòng)力减少，从分母端大幅推高青年失业率(lǜ)。假如今年3月分母端的青年劳动力(lì)与2020年(nián)持平，新增约132万青年失业人口(kǒu)只能(néng)将失业率拉升至(zhì)16.2％，但(dàn)实际青(qīng)年失业率却高达19.6％。我们(men)认为，失业人口会随着经济(jì)复苏而(ér)减少(shǎo)，但(dàn)青年(nián)劳动力的下(xià)降可能成为就(jiù)业“疤痕效应”的长(zhǎng)期来源，抬高青年(nián)失(shī)业率中枢。

　　·青(qīng)年失业率(lǜ)的(de)三因素框架：（1）失业(yè)率(lǜ)=失(shī)业人口/劳动力=失业(yè)人口/（总(zǒng)人口×劳动参(cān)与率），据此可将青(qīng)年失业率(lǜ)拆(chāi)解为青年失业人口、总人口、劳动参与率三(sān)个因素。

　　·（2）失业率上升未必来自失(shī)业增加，不要忽略分母，劳动力的下降，也是(shì)抬高失业率的重(zhòng)要原因。2010-2020年，青(qīng)年失业人口只增加4万，青(qīng)年劳动(dòng)力却减少1578万，带(dài)动16-24岁人口(kǒu)失业率大(dà)幅提高3.8个点。

　　·分子端的青年(nián)失业人口：（1）从总量来看，当(dāng)前城(chéng)镇青年就(jiù)业人数约为2587万人(rén)，失业(yè)人数(shù)632万(wàn)人，比去(qù)年4月增加(jiā)约70万，较七普增加约132万。

　　·（2）失业原(yuán)因方面，近7成青年失业者(zhě)是主动(dòng)辞(cí)职，被裁(cái)员(yuán)比例只(zhǐ)有2.6％，远低于35岁以上群(qún)体。

　　·（3）按(àn)照(zhào)受教育(yù)程度来(lái)看，三分之二的青年失业人员接受过大(dà)学教育(yù)。

　　·（4）2010-2020年青年就(jiù)业的(de)结(jié)构变化(huà)较大(dà)，呈现出(chū)从制(zhì)造到(dào)服务、知(zhī)识密集程度由低到(dào)高两个特点。2010年农业和工业吸纳了50.3％的青(qīng)年就业人口，2020年大幅降至25.4％，流出的青年就业主(zhǔ)要转向服务业。以受教(jiào)育年限作为维度(dù)，青(qīng)年就(jiù)业从(cóng)知识(shí)密集程(chéng)度较低(dī)的(de)行业流向较高行业，但是知识(shí)密集型行(xíng)业的青年失(shī)业情况比整体失业更严(yán)峻。

　　·（5）服务业(yè)复(fù)苏分化(huà)或是一季度青(qīng)年失业人口(kǒu)仍增加(jiā)的(de)原因。经济复(fù)苏的主(zhǔ)力是知识密集(jí)程度(dù)较低的餐(cān)饮(yǐn)、零售(shòu)等服务业，而知识密集程度较高的生(shēng)产性服务业复苏较慢(màn)，服务业就(jiù)业复苏结(jié)构的分化，带(dài)来(lái)青(qīng)年(nián)就业和25-59岁就业的分化(huà)。

　　·分母端的青(qīng)年劳动力：（1）青(qīng)年人口：出生人(rén)口(kǒu)与乡(xiāng)村(cūn)迁(qiān)入均(jūn)在减少。2010-2020年青(qīng)年劳(láo)动(dòng)力对应的出生人口减少4381万，2020-2030年减(jiǎn)少1762万。另外，我国(guó)农村向城镇的人口(kǒu)转移也在(zài)减速，新增(zēng)城镇人口从(cóng)十(shí)三五期间（2016-2020年）的2184万人，减至2022年650万人。

　　·（2）2020-2023年，青年劳动参与率出现超预期下降。2010-2020年青年劳动参(cān)与(yǔ)率(lǜ)下降(jiàng)6.7个点(diǎn)，但疫情以来仅(jǐn)仅三年，已(yǐ)经(jīng)下降7.1个点。近三年青年(nián)劳动(dòng)参与率的下降主要(yào)有三方面原(yuán)因：一(yī)是16-24岁(suì)在校生(shēng)大幅(fú)增加(jiā)493万；二(èr)是部分群体因就业形势(shì)恶化而退出劳动(dòng)市场(chǎng)；三是就业(yè)观念的变化导致初次进(jìn)入劳动(dòng)市场时间推(tuī)迟，降低16-24岁劳动参与率。

　　·结论(lùn)：（1）失业人口的增加不能(néng)完全(quán)解释(shì)青年失业率的上升。假如当前青年(nián)劳动力(lì)与(yǔ)2020年相同(tóng)，在失业(yè)人口增加132万至632万人的情(qíng)况下，对应青年失业率应(yīng)该从(cóng)12.8％提高至16.2％，但3月(yuè)却达到(dào)19.6％，如图19。失业人口的增加只能解释当前青年失业率的一部分，另一部分则(zé)来(lái)自分母(mǔ)端，城(chéng)镇青(qīng)年劳动力的减(jiǎn)少。

　　·（2）未来青(qīng)年失业率的变动可能出(chū)现以下三种情况：①青(qīng)年失业人口增加，同时劳(láo)动力减少，青(qīng)年(nián)失业率上(shàng)升(shēng)；②青年失业人口与劳动力均在减少，但失业人口降幅不及劳动力降(jiàng)幅(fú)，青年失业率上(shàng)升(shēng)；③青年失业人(rén)口(kǒu)与劳动力均在减少，失业人口降幅大于劳动力降幅，青年失业率下降。

　　·（3）我们认为，失业人口会随着疫情(qíng)后经济复苏而减少(shǎo)，但(dàn)青(qīng)年(nián)劳(láo)动力的(de)下(xià)降可能成(chéng)为就业“疤痕效应”的(de)长期来源，抬高青年失业率的长(zhǎng)期(qī)中(zhōng)枢。未(wèi)来失业率的分(fēn)母(mǔ)端越(yuè)来越重要。

　　·风险提示：服务业分化(huà)未收窄；青年劳动参与率出现明显下降；外需、房地(dì)产(chǎn)等(děng)不及预(yù)期，经济和就业恢复偏慢。

　　目(mù) 录

　　1. 青(qīng)年失业率的三因(yīn)素框架

　　2.分子端：新增青年失业(yè)人员缘于服务业复(fù)苏分(fēn)化

　　2.1.青年(nián)失业人(rén)口(kǒu)：主动辞职(zhí)居多；三分之二接受过(guò)大学教育

　　2.2.行业：从制造到服务，知识密度(dù)从低到高

　　2.3.服务业复苏分化或(huò)是一季度青年失业人口仍增加的原因

　　3.分母端：人口(kǒu)和劳动参与率均下降，带来劳(láo)动力减少(shǎo)

　　3.1.青年(nián)人口：出(chū)生人口与乡村迁入均在减少

　　3.2.青年劳动(dòng)参与率：超预期(qī)下降

　　4. 结论：未来失(shī)业率(lǜ)的(de)分母端可能会越来(lái)越重(zhòng)要(yào)

　　5. 附录：概念(niàn)和数据(jù)说明

　　6. 风(fēng)险提示

　　正 文

　　4月份16-24岁青年失业(yè)率(lǜ)攀(pān)升至20.4％，创下2018年有数据以来最高值(zhí)。在疫情影响退散、经济逐(zhú)步复苏的(de)情况下，城(chéng)镇调查失业率(lǜ)较去年同期大幅下降0.9个点(diǎn)，但青年(nián)失业率却较去年4月逆势(shì)攀升(shēng)2.2个点(diǎn)。本篇(piān)报(bào)告将重点研究疫情后留下的“疤(bā)痕效应(yīng)”如何推高青年失业率。

　　1.青年失业(yè)率的三因素框(kuāng)架

　　失(shī)业率=失业人口/劳动(dòng)力(lì)=失业人口/（总人(rén)口×劳动参与率）

　　据此(cǐ)可见，影响青年失业率(lǜ)的主要是三个因素(sù)：①青年失(shī)业人口；②青年总人口；③劳动参(cān)与(yǔ)率，其(qí)中②③决定着青年(nián)劳动力(lì)的变(biàn)化。这(zhè)三个因(yīn)素(sù)均(jūn)为城镇口(kǒu)径。

　　三个(gè)因素的变化都不能忽视。当我(wǒ)们讨论失业率时，经常认为失业率(lǜ)上升(shēng)一定是失业增加的结果，这(zhè)个判(pàn)断(duàn)对于全年龄段失业率来说并没有问题，因(yīn)为我国(guó)的劳(láo)动力总量(liàng)（也称(chēng)经济活动人口）在(zài)2015年之前一直在上升，2015年后(hòu)略有下降，到2021年末下(xià)降了2.6％，年(nián)均(jūn)降幅(fú)约0.4％。但(dàn)青年(nián)失业率(lǜ)则不(bù)能忽视分母的(de)变(biàn)动，因为青年劳动力(lì)波动(dòng)幅度更(gèng)大。

　　例如2010-2020年，青年(nián)失业人口只增加4万，青年劳动力(lì)却减(jiǎn)少1578万，带动16-24岁(suì)人口失业(yè)率大幅提高3.8个(gè)点。两次(cì)人口(kǒu)普查期间（2010-2020年(nián)），青年失(shī)业(yè)人口从496万(wàn)增加到500万(wàn)，仅增(zēng)加了4万左右(yòu)，约为2020年青年劳(láo)动(dòng)力的0.1％，但青年失业(yè)率却从六普的(de)9％提高到七普（2020年11月）的12.8％，大幅提高(gāo)3.8个点。主要原因就是失业率的分母在下降，16-24岁(suì)青(qīng)年劳动(dòng)力人口在此期(qī)间(jiān)从5481万人大(dà)幅减至3903万人，减(jiǎn)少了1578万。但(dàn)是(shì)，2010-2020年(nián)全(quán)年龄段劳动力(lì)数(shù)量基本(běn)稳定在7.8亿，整体(tǐ)失业(yè)率(lǜ)的分(fēn)母基本不变。因此，2010-2020年间，决定(dìng)整(zhěng)体失业率变(biàn)动(dòng)的是失业人(rén)口数量（分子(zi)），但(dàn)决(jué)定(dìng)青年失业(yè)率变动的却(què)是(shì)青年(nián)劳(láo)动力总量（分(fēn)母）。

　　2.分子(zi)端：新增青年(nián)失业人(rén)员缘(yuán)于服务业复苏分(fēn)化(huà)

　　2.1.青年失业(yè)人口：主动辞职(zhí)居(jū)多(duō)；三分之二(èr)接受(shòu)过大学(xué)教育

　　从总量来看，当前城镇(zhèn)青(qīng)年就(jiù)业(yè)人数(shù)约(yuē)为2587万人，失业人(rén)数632万人，比(bǐ)去年4月增加约70万，较七普增加(jiā)约132万(wàn)。国家统计局在3月就业数据解读时，披露(lù)了当前(qián)青(qīng)年就业(yè)和(hé)失业(yè)人数的基本情况：“初(chū)步测算3月份城镇青年9637万人，没有参与劳动力(lì)市场的青年(nián)6418万人，主体为在校学生；参与劳动力(lì)市场的青年3219万人，其中就(jiù)业(yè)人数2587万人、失(shī)业(yè)人(rén)数632万人(rén)。”[1]假设青(qīng)年劳动力人数与(yǔ)去年基本持平，今年4月青年失业率(lǜ)比去年(nián)同期(qī)高2.2个(gè)点，青年失业人员比去年同期多(duō)70万(wàn)人左(zuǒ)右，比2020年(nián)七普多132万人。

　　从增量看，今年前四个月青年失业形势(shì)好(hǎo)于(yú)去年(nián)同(tóng)期(qī)。假设(shè)2022年(nián)以来(lái)青年劳动力总量维持在3219万，青年失业率每提高1个点，带来(lái)32万(wàn)左右的新增(zēng)失业人口。尽管今年4月(yuè)青年失(shī)业率比去年(nián)同期高2.2个(gè)点，但从新增青(qīng)年失业人口(kǒu)来(lái)看，今年(nián)1-4月约为(wèi)119万(wàn)，去(qù)年(nián)同期为125.5万。从增量来看，今年前四个月青年失(shī)业形势要好于去年，这与当前经济(jì)逐渐恢复也有关系。

　　从节奏(zòu)来看，受(shòu)夏季毕业影响(xiǎng)，我国青年失业(yè)率一般在(zài)上半年(nián)逐(zhú)渐提高，7月达到峰值，8月开始(shǐ)逐步回落，预计(jì)5-7月青年(nián)失业率(lǜ)或将继续小幅攀升。

　　失业原因方面，近7成青年失业(yè)者是主动辞职(zhí)，被裁员比(bǐ)例只有2.6％，远低于(yú)35岁(suì)以上群体。一种观点认为(wèi)，青年群体由于工作经验(yàn)和(hé)技能(néng)相对不熟练，往往在企业裁员时首当其冲。但根(gēn)据月度劳(láo)动力调查数据，青年(nián)失业主要原因是主动辞职，被裁员的比(bǐ)例明显低于35岁(suì)以上群(qún)体。根据(jù)《2021年中国劳(láo)动统计年鉴》，有工作意愿(yuàn)但从(cóng)未工作过的失业群体(tǐ)在16-24岁失业人口(kǒu)中占比59％，其他年龄群(qún)体(tǐ)中这一比例最高是(shì)14.4％。我(wǒ)们剔(tī)除这部分失业人群后，剩(shèng)下的青(qīng)年失业人口(kǒu)中，第一大失业原因是主动(dòng)辞(cí)职，占比68.2％，单位倒闭破产占比5.9西安军事院校有几所，西安军事院校有几所大学％；而裁员(yuán)仅占2.6％。横向(xiàng)对比(bǐ)，裁员(yuán)比例从高到低依次是(shì)：60岁以上（4.8％）>；35-59岁（4.7％）>；16-24岁（2.6％）>；25-34岁（2.5％）。

　　按照受(shòu)教育程度(dù)来看(kàn)，三分之二(èr)的青年失(shī)业(yè)人员(yuán)接受过大学教育。各(gè)年龄段失业人群(qún)中，年(nián)龄(líng)越低，平均(jūn)受教育程度越高。16-24岁失业人员中66.2％是接受过大学教育的，这一(yī)比例在其他三个(gè)年龄阶段逐步递减，25-34岁（40.5％）>；35-59岁(suì)（13.7％）>；60岁以(yǐ)上(shàng)（4.3％）。城镇就业人口的受教育(yù)程度也大(dà)致类(lèi)似(shì)，青(qīng)年人(rén)由于年(nián)龄限制，接(jiē)受(shòu)大学教(jiào)育(yù)比例(lì)略(lüè)低于25-34岁，整体来看35岁(suì)以下就(jiù)业人员(yuán)的受教育程度(dù)大幅高于35岁以上。按照接受过大学教育的占比来看，25-24岁(suì)（47.9％）>；16-24岁（43.6％）>；35-59岁（26％）>；60岁以(yǐ)上（3％）。

　　2.2.行业：从制造到服务(wù)，知识密度从低(dī)到高

　　青年(nián)失业人口的行业与青年就业(yè)分布基(jī)本一致(zhì)。青年(nián)失业(yè)人(rén)口呈现出行(xíng)业(yè)聚集的(de)特点，主要(yào)集中在(zài)5个大类行业，2020年占比分别(bié)为：批发零售（19.3％）、制造业（18.8％）、住宿餐(cān)饮（13％）、教育（7.5％）、居民服务(wù)\修理(lǐ)和其(qí)他(tā)服务业（6.7％），这5个行业占全部青年(nián)失业人(rén)口的65％左右(yòu)。同时，这5个(gè)行(xíng)业也是青年(nián)就业(yè)集中的行业(yè)，吸纳了(le)60.7％的青年就业。从行业来看，青(qīng)年失业人口的行业分布是由(yóu)就业分(fēn)布(bù)决定(dìng)的，吸(xī)纳就业占比较(jiào)大的行业，往往也贡献了(le)较大规模的失业。因(yīn)此，在挖掘青年(nián)失(shī)业人口来自何处之前，需要研(yán)究青年(nián)就业(yè)的行(xíng)业结构。

　　2010-2020年青年就业(yè)的结构变(biàn)化较大(dà)，呈现出(chū)从制造到服务、知(zhī)识密集程度由低到高两个特点。

　　青年就业从工农业大量(liàng)流(liú)入服务业。农(nóng)林牧渔、采矿业、制造业和电热燃水的生产供应业，这四个(gè)行业是国民经济分类的(de)农业(yè)和(hé)工(gōng)业(yè)。2010年这四个(gè)行业(yè)吸纳(nà)了(le)50.3％的(de)青年(nián)就业人口(kǒu)，到2020年该比例大(dà)幅降(jiàng)至25.4％。其中，制造业从37.4％降至22％，农林牧渔(yú)从(cóng)11.4％降至2.5％，分(fēn)别降(jiàng)低15.4和9.0个(gè)点。有(yǒu)4个行业吸纳青年就业比例增(zēng)加超2个(gè)点，其中，教育(yù)业为5.3％，租赁和商务(wù)服务(wù)为3.1％，信息(xī)技术为2.8％，卫(wèi)生(shēng)和社(shè)工(gōng)为2.0％。另外，建(jiàn)筑业和房地(dì)产(chǎn)等其他6个服(fú)务行(xíng)业吸纳青年就(jiù)业的比例均增超1个百分点。

　　以受教(jiào)育年限(xiàn)作为维度，青(qīng)年(nián)就业从知识密集程度(dù)较低的(de)行业(yè)流向较高行业。我们以《2021年劳动统计年鉴》中各行业(yè)就业人员(yuán)的受教育年(nián)限，来计算各行业的(de)知识密集程度。有(yǒu)5个行业的平均受教育年限(xiàn)在14年(nián)以(yǐ)上，依(yī)次是(shì)：科(kē)学研究与技术服(fú)务（14.6）>；教(jiào)育（14.4）>；金融(róng)（14.3）>；信息传输、软件和信息技术服(fú)务（14.2）>；卫生和社会工(gōng)作（12.1），除金融业外，其他四(sì)个行业(yè)是(shì)过去(qù)十年青(qīng)年就业流(liú)入的主要行业，吸纳青年(nián)就业(yè)比例(lì)的增幅均(jūn)居前列。如(rú)图10，各(gè)行(xíng)业(yè)所吸纳的青年就业比例变动(dòng)与行业(yè)平均(jūn)受教育(yù)年(nián)限基本一致(zhì)，即青(qīng)年就业(yè)从知识密集(jí)程度较低的(de)行(xíng)业(yè)流向较(jiào)高行业。

　　但(dàn)是知识密(mì)集型(xíng)行业的青年失业情况比整(zhěng)体失业更(gèng)严(yán)峻。我们用《2021年(nián)中(zhōng)国(guó)劳动统计(jì)年鉴》中(zhōng)各(gè)行业的青年失业比例(lì)（该(gāi)行(xíng)业的(de)青年(nián)失业人数/青(qīng)年失业总人数），除(chú)以各行业的青年就业比例（该行(xíng)业的青年(nián)就(jiù)业人(rén)数(shù)/青年就业总人数），来作(zuò)为各行业(yè)失(shī)业率的近似替代指标。以(yǐ)这个指(zhǐ)标来看，知识密集型行业(yè)的青年失(shī)业率大多高于(yú)全年龄(líng)段(duàn)失业率(lǜ)，如信(xìn)息技术(shù)、教育、科研服务、公(gōng)共管理等行业，体现在图11中，都位于右下方。

　　2.3.服务(wù)业复苏分化或是一季度青(qīng)年(nián)失业人口仍增加的(de)原(yuán)因(yīn)

　　一(yī)季(jì)度服务业复苏出现分化(huà)。今年一季(jì)度GDP同比增长4.5％，较疫情前三年(nián)Q1均值有2.2个点(diǎn)的增速缺(quē)口。分行业(yè)来看，批发零售业缺口为1.5个点(diǎn)，而(ér)建筑业、住(zhù)宿餐(cān)饮业(yè)增速均高于(yú)疫情(qíng)前三年均(jūn)值(zhí)，这三个行业一季度复(fù)苏情况较好；知(zhī)识密集程度更高的房地产业、租赁和商务(wù)服(fú)务(wù)业、信息技(jì)术服务(wù)业(yè)的(de)缺口分别为4.1、4.7、11个点，一季度(dù)复(fù)苏相对(duì)较慢。

　　因此从(cóng)失业率的分子(zi)端来看，当前青年失业(yè)人(rén)员增长的症结(jié)在于(yú)服务业(yè)就业复(fù)苏的结构不均衡。一方面，随(suí)着受(shòu)教育水平的整体提(tí)高(gāo)，青(qīng)年就业大量(liàng)流(liú)向知识密集(jí)型服务业(yè)，如教(jiào)育、信息技术(shù)等行(xíng)业。另一(yī)方面(miàn)，年初疫情影响减弱后(hòu)，经济复苏的主(zhǔ)力是知(zhī)识密集程(chéng)度较低的(de)生活(huó)性服务业，而(ér)知识密集程度较高(gāo)的生产(chǎn)性服务业复(fù)苏(sū)较慢。所以服务业就业复苏结构分化，带来的青年失业人口和25-59岁失业(yè)人口的分化(huà)。房(fáng)地产、互(hù)联网(wǎng)、教育[1]等行业的一(yī)季度就业尚未出现明显改(gǎi)善，应届生就业压(yā)力大；而住宿餐饮等行业就(jiù)业已(yǐ)经出现(xiàn)回暖(nuǎn)，但对于(yú)三分之二接受过大(dà)学教育的青年失(shī)业人(rén)口而(ér)言(yán)，这些行(xíng)业的就业吸纳相(xiāng)对(duì)有限。

　　3.分母端：人口和劳动参与(yǔ)率均(jūn)下降(jiàng)，带来劳动(dòng)力减少

　　青(qīng)年失业率的分母端是城镇青(qīng)年劳动(dòng)力(lì)，主要由(yóu)青(qīng)年人口和(hé)劳动参与率决定(dìng)。2022年我国开始步入人口(kǒu)负增长时代，城(chéng)镇青年劳(láo)动力(lì)可能将步入长期下降通道，这将从分母端推升青(qīng)年失(shī)业(yè)率，或成为疫(yì)情后就业“疤(bā)痕效应”的长期来源。

　　3.1.青年人口(kǒu)：出生人口与乡村迁入均在(zài)减(jiǎn)少

　　城镇青(qīng)年劳动力(lì)首先取决于城(chéng)镇青年人口数量，而后者(zhě)来自于(yú)两部分，一是(shì)16-24年前的出生人口，二是乡村到城(chéng)镇的迁移人口，这两(liǎng)部分(fēn)增量(liàng)未(wèi)来都趋于(yú)下降。

　　2010-2020年青年劳动力对应的(de)出生人口减少4381万(wàn)，2020-2030年减少1762万。2010年和2020年的16-24岁人(rén)口分别对应1986-1994、1996-2004年的(de)出生人口，而前(qián)者(zhě)正好是(shì)建国以(yǐ)来的一轮“小婴(yīng)儿潮”时期，年(nián)均出生人口超(chāo)2000万，其中1987年出生人口最高超过2500万，到(dào)90年代开始明(míng)显步入下降通道(dào)。1986-1994年合计出生人(rén)口2.07亿(yì)，1996-2004年(nián)降至1.63亿(yì)，减少约4381万，降幅为21.2％。2020和2030年的16-24岁(suì)人口分(fēn)别对应1996-2004、2006-2014年的出生人(rén)口，这(zhè)两个时期分别为1.63、1.45亿，出生(shēng)人口减少约1762万(wàn)。

　　另(lìng)一方面(miàn)，我国农村(cūn)向城镇的人口转(zhuǎn)移也在减速。新增(zēng)城镇人口从(cóng)2016年开始逐年减少，十三五期(qī)间（2016-2020年）均值(zhí)约为2184万(wàn)人，但2022年只有650万人。预计(jì)今年随着疫情(qíng)影响减弱，人员流动(dòng)恢复，新增(zēng)城镇人(rén)口数(shù)量会较去年有明显增长，但可能仍然较难回到十三五期间(jiān)超2000万的(de)规模。当前我国城镇化率(lǜ)已经达到(dào)65％以上，继续高速(sù)增(zēng)长空(kōng)间有(yǒu)限，从乡村到城镇的迁移人口数(shù)量(liàng)整体将呈现下降趋势。

　　3.2. 青年劳动参(cān)与率：超预(yù)期(qī)下降

　　青年劳动参(cān)与率有两(liǎng)个特(tè)点，一是低于其(qí)他(tā)年龄段群体，大部分青年在(zài)校，并未进入劳(láo)动市场(chǎng)。二(èr)是近年来呈下降趋(qū)势。

　　2020-2023年，青年劳动(dòng)参与率出现超预期下降。根据今年(nián)3月统(tǒng)计局披(pī)露(lù)的(de)青(qīng)年就(jiù)业和失业人数，当前16-24岁青年的(de)劳动参与率约为33.4％，即(jí)9637万(wàn)城镇青年人口中，有3219万进入或有(yǒu)意愿进入劳动市场。而(ér)2010和2020年两次人口(kǒu)普查时(shí)，青年(nián)劳动参与率分别为47.2％、40.5％。此前(qián)十年(nián)，青(qīng)年(nián)劳(láo)动参与率下降6.7个点(diǎn)，但疫情以来(lái)仅仅三年，该指标(biāo)已经下降7.1个(gè)点。

　　近三年青年劳动(dòng)参(cān)与率的下降主要(yào)有三方面原因。

　　一(yī)是16-24岁(suì)在校生大幅增加493万。2010到(dào)2020的十年(nián)间，16-24岁在校(xiào)生增加了706万(wàn)，年均增加70.6万；但2019年末到2021年(nián)末(mò)，仅(jǐn)仅两年的时间里，该(gāi)年龄(líng)段的在(zài)校(xiào)生增加了493万，年均增长246.5万(wàn)，远远快于此前十年增(zēng)速(sù)。

　　二是部分群体因就业(yè)形势恶化而退出劳动市(shì)场，在(zài)未来(lái)经济(jì)和就(jiù)业好转后会回到(dào)劳动(dòng)市场。2020年(nián)3月，国家统计局曾在发布(bù)会指出当月(yuè)“就业人员规模比1月份下降6％以上”，说明就业形(xíng)势(shì)恶(è)化时，也会影(yǐng)响劳(láo)动参(cān)与率。

　　三(sān)是就(jiù)业(yè)观念(niàn)的变化(huà)导致初次进(jìn)入劳动(dòng)市场(chǎng)时间推迟(chí)，降低16-24岁劳动参与(yǔ)率(lǜ)。从社会(huì)风气来看，对(duì)学历(lì)的推崇导致本(běn)科(kē)毕业即进(jìn)入就业市场的年轻人减少，加上考研(yán)、考公(gōng)竞争激烈(liè)，发(fā)展至“二战”“三战”，客观上会将部分青年人(rén)初次就业时间从(cóng)16-24岁延迟到25岁之(zhī)后，从而导致16-24岁劳动参(cān)与率出现下降。

　　4.结论：未来(lái)失业率的分(fēn)母端(duān)可(kě)能会越(yuè)来越重要

　　失(shī)业人口的增加不(bù)能完全解释青年失(shī)业率(lǜ)的上升。假如当前(qián)青(qīng)年劳动力与2020年相同，在失业(yè)人口增加(jiā)132万至632万(wàn)人的情况下，对应青年失业率应该从12.8％提高至16.2％，但3月却达到19.6％，如图19。失业人口的增加只能解释当前青年失(shī)业率的一部(bù)分，另一部分则来自(zì)分母端，城镇青年(nián)劳动力的减少(shǎo)。

　　考(kǎo)虑到(dào)2020年我国人口(kǒu)已经开始(shǐ)负增(zēng)长(zhǎng)，未来青年失(shī)业(yè)率的(de)变动可能出现以下三种情况：

　　①青年失业人(rén)口增加，同(tóng)时劳动力(lì)减少，青年失业(yè)率上(shàng)升(shēng)；

　　②青(qīng)年(nián)失业(yè)人口(kǒu)与劳动(dòng)力均(jūn)在减少，但失业(yè)人口降幅不及劳动力降幅，青年失业率上升；

　　③青(qīng)年失业人口与劳动力均在(zài)减少，失(shī)业(yè)人(rén)口降幅大于劳动力降幅，青年失业率下降。

　　我们认为，未来失业人口会(huì)随着(zhe)经(jīng)济复苏而减(jiǎn)少，但(dàn)经(jīng)济复苏难以(yǐ)改变失业(yè)率的分(fēn)母下降(jiàng)趋势。青(qīng)年劳动力的下降(jiàng)可能成为就业“疤痕效应(yīng)”的长期来源，抬高青年失业(yè)率(lǜ)的长期中(zhōng)枢。未来失业(yè)率(lǜ)的分母端可能会(huì)越来越重要，这也是人口长周期(qī)变化的影响之一。

　　5.附录：概念和数(shù)据说(shuō)明

　　青年失业率(lǜ)的两(liǎng)个前置概念。讨论16-24岁人口调(diào)查失业率时，有必要明(míng)晰这一概念的两个要点：一是调查失业(yè)率是城镇就业范围(wéi)，并非针(zhēn)对(duì)全(quán)部就业人口，不包括乡村就业，2022年底(dǐ)我国城(chéng)乡就业大约分别占(zhàn)63％、37％，近(jìn)四成(chéng)的就业人口并未包(bāo)含在内(nèi)。因此，许(xǔ)多针对(duì)青(qīng)年失业率的讨论以全国青(qīng)年人口数量为(wèi)出(chū)发点，未区分人(rén)口总量与城乡(xiāng)结构的问题，有(yǒu)失偏(piān)颇。本(běn)篇报告(gào)如无特别说明，各概念均是指城(chéng)镇就业口径。

　　二(èr)是失业率的分(fēn)母(mǔ)不含没(méi)有劳动意愿(yuàn)的劳(láo)动年龄人(rén)口。按照统计局的定(dìng)义，“劳(láo)动力指年满16周岁(suì)，有(yǒu)劳(láo)动(dòng)能(néng)力(lì)，参加或要求参加社会经济(jì)活动的人员。包括就业(yè)人员和失(shī)业(yè)人员”，因此没有就业(yè)意愿(yuàn)的劳动年(nián)龄(líng)人(rén)口不计入劳动力。根据《2022年中国劳(láo)动统计(jì)年鉴》，2021年底我国16岁以上的(de)人口约为11.5亿(yì)，其中只有(yǒu)68％属于劳(láo)动力，约(yuē)为(wèi)7.8亿，而就业人口为约7.46亿，据(jù)此(cǐ)推算城乡失(shī)业人口可能(néng)为3372万人左右(yòu)。

　　从数据来(lái)看，失业率来(lái)自全国月度劳动力调(diào)查。该项调查制度于2005年正式(shì)实施，每年进(jìn)行两次(cì)全国劳动(dòng)力抽样调查(chá)，调查范围为中国大陆的城镇(zhèn)和乡村，调查对象为16岁及以上人(rén)口。2009年3月，为更及(jí)时准确反映(yìng)劳(láo)动(dòng)力市(shì)场变化(huà)情况(kuàng)，建(jiàn)立了31个大城市(shì)月度(dù)劳动力调查(chá)制度。2013年(nián)4月，又将月度劳动(dòng)力调查(chá)范(fàn)围扩大至(zhì)65个城(chéng)市。2016年(nián)1月，全国月度(dù)劳动(dòng)力调查正式(shì)在全国范围内开展(zhǎn)，调查范(fàn)围覆(fù)盖全国所有地级市。

　　月度劳动力调查样本比(bǐ)例约为0.2‰，是年度(dù)调查的(de)五分之一(yī)左右。全(quán)国每月调(diào)查约12万(wàn)户(hù)，2020年全(quán)国(guó)家庭(tíng)户约为(wèi)49415.7万户，样本占比约0.2‰，作(zuò)

　　为对比(bǐ)，我国年度(dù)人口调查样(yàng)本比例为1‰，五年一次(cì)的人口抽样调(diào)查样本比例(lì)为1％。而(ér)每10年一(yī)次(cì)的人口普查则在长表部分(fēn)纳入就业调查，长表(biǎo)抽样比例是10％左右，因而人(rén)口普查(chá)的(de)就业数据质(zhì)量更高。

　　就业(yè)人员(yuán)总数会根据普查数(shù)据进(jìn)行修正，但结构数(shù)据(jù)仍会(huì)存在差异(yì)。比如2020年的《劳动统计年鉴》显示(shì)，2019年(nián)末(mò)全国就(jiù)业(yè)人员(yuán)约为7.75亿(yì)人；而七普(pǔ)后次年的年鉴将这一数(shù)据(jù)修正(zhèng)为(wèi)7.54亿人左右，误(wù)差约2100万人。但(dàn)结构数(shù)据(jù)的差异仍然存在。比如《2021年劳动统计年(nián)鉴》中，2020年(nián)城(chéng)镇制造(zào)业就业人员占比为18.0％，而(ér)七(qī)普数据为(wèi)19.7％。

　　6.风险(xiǎn)提示

　　（1） 服务业分化未收窄(zhǎi)；

　　（2） 青年劳动参与率出现明显下降；

　　（3） 外需(xū)、房地产等不(bù)及预期，经济和(hé)就业恢复偏慢。

　　报告信息(xī)

　　证券研究报告：【芦哲&；占(zhàn)烁】青(qīng)年就业：从(cóng)三(sān)因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

　　研报撰写人员：芦哲（S0120521070001，首席宏观(guān)经济学家），占烁（S0120122070060，联(lián)系人(rén)）

　　对外(wài)发布时间(jiān)：2023年5月26日

　　报告(gào)发布机构：德邦证券(quàn)股份有限公司

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